Ce que couvre exactement ce critère
On le voit souvent en erreur sur des sites générés en masse.
D13 — Statistiques et données (Chapitre 4 - Contenu) : Faits vérifiables avec sources citées, augmente Fact Density pour GEO
On le voit souvent en erreur sur des sites générés en masse.
Le critère D13 — Statistiques et données fait partie de notre checklist SEO (335 critères). Ici, tu as une méthode pratique pour le vérifier et le corriger — avec un exemple concret.
On le voit souvent en erreur sur des sites générés en masse.
D13 — Statistiques et données (Chapitre 4 - Contenu) : Faits vérifiables avec sources citées, augmente Fact Density pour GEO
Pourquoi ça compte : c’est un point UX qui finit par se traduire en SEO. Quand il est mal appliqué, on observe souvent : ambiguïté (mauvaise requête associée), duplication entre pages, ou perte de performance sur Core Web Vitals.
Sur des sites générés en volume, ce critère sert aussi de garde‑fou : une règle stable évite 1 000 erreurs d’un coup.
Approche : contrôle côté navigateur (rendu + code). Outil conseillé : AnswerThePublic.
1) Ouvre le code source et repère l’élément concerné (balise/structure). 2) Contrôle la hiérarchie et la cohérence avec H1 + intro. 3) Passe un crawl pour détecter les pages qui violent le critère.
Astuce : isole d’abord 10 URLs “représentatives” (top pages + pages générées) avant de scaler la correction.
Stratégie : faire une correction “propre” (pas de rustine), puis mesurer.
Ensuite : re‑crawler 50–200 URLs, puis surveiller Search Console sur 7–14 jours (impressions/CTR/indexation).
Exemple (illustratif) :
Corriger une page isolée sans corriger le template/import : l’erreur revient à la prochaine génération.
Pour ce type de critère, un crawl (ex. Screaming Frog) + une vérification ciblée dans AnswerThePublic est généralement le combo le plus rapide.
Figer une règle d’auto‑génération (title/structure/schema/URLs) + ajouter un contrôle automatique (crawl ou test) avant import en production.
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