غالبًا ما نرى ذلك خطأً في المواقع التي يتم إنشاؤها على نطاق واسع.
المعيار **Y2 — إنشاء المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي** هو جزء من قائمة التحقق من تحسين محركات البحث لدينا (335 معيارًا).إليك هنا طريقة **عملية** للتحقق من ذلك وتصحيحه - مع مثال ملموس.
غالبًا ما نرى ذلك خطأً في المواقع التي يتم إنشاؤها على نطاق واسع.
**Y2 — إنشاء المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي** (الفصل 22 - تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي الأساسي): الذكاء الاصطناعي كمساعد مع التحقق البشري الإلزامي
لماذا يهم: إنها أداة لنسبة النقر إلى الظهور والإدراك في SERP.عندما يتم تطبيقه بشكل سيء، غالبًا ما نلاحظ: الغموض (استعلام مرتبط بشكل سيء)، أو التكرار بين الصفحات، أو فقدان الأداء في معدل الفهرسة.
في المواقع التي يتم إنشاؤها بكميات كبيرة، يعمل هذا المعيار أيضًا بمثابة **حماية**: حيث تتجنب القاعدة الثابتة حدوث 1000 خطأ مرة واحدة.
المنهج: اختبار الأدوات (المدقق / الأداء).الأداة الموصى بها: **يسأل الأشخاص أيضًا**.
نصيحة: قم أولاً بعزل 10 عناوين URL "تمثيلية" (الصفحات العليا + الصفحات التي تم إنشاؤها) قبل قياس التصحيح.
الإستراتيجية: الإصلاح وإعادة الزحف والمراقبة في Search Console.
التالي: أعد الزحف إلى 50-200 عنوان URL، ثم راقب Search Console على مدار 7-14 يومًا (مرات الظهور/نسبة النقر إلى الظهور/الفهرسة).
مثال (توضيحي):
قم بتصحيح صفحة معزولة دون تصحيح القالب/الاستيراد: يعود الخطأ إلى الجيل التالي.
بالنسبة لهذا النوع من المعايير، يعد الزحف (على سبيل المثال، Screaming Frog) + التحقق المستهدف في "يسأل الأشخاص أيضًا" أسرع مجموعة بشكل عام.
تجميد قاعدة الإنشاء التلقائي (العنوان/البنية/المخطط/عناوين URL) + إضافة فحص تلقائي (الزحف أو الاختبار) قبل الاستيراد إلى الإنتاج.
تحقق من هذا المعيار بتدقيق، ثم تعمّق في المنهجية في الأكاديمية.